Más allá de BI
Las empresas van a través de cuatro pasos cuando se trata de datos de descubrimiento: la visualización de datos, información de descubrimiento, su influencia en el análisis de negocios y predictivos
Business Intelligence (BI) ya no es una novedad. Según Frost & Sullivan, el mercado brasileño de Big Data y Analytics para moverse por $ 965.000.000 en el 2018 – el segmento alcanzó $ 243,6 millones en 2013. Las cifras no son sorprendentes si tenemos en cuenta la cantidad de información producimos y el volumen a la que estamos sometidos todos los días. Pasamos la etapa de recopilación y organización de todos estos datos. Ahora, es el momento de aprender a convertir en conocimiento de un hecho importante para los negocios. Luego viene el concepto de descubrimiento de datos, una de las prioridades actuales de las organizaciones, ya que implica el modelo de autoservicio. Sin la necesidad de informes predefinidos, como antes, se puede tomar el análisis de la información para todos los sectores y capas de empresas.
Al proporcionar información diversa y diferente, el modelo de autoservicio fomenta la autonomía en todas las áreas, mientras que la reducción de los cuellos de botella en los departamentos de TI. Si antes se utilizaron hojas de cálculo estáticas para revisar los datos, en la actualidad sólo es necesario un dispositivo con acceso a internet. BI se hizo más visual y fácil de usar. El reto consiste en integrar información crítica a los programas de visitas existentes. Me explico: Los gráficos se han utilizado durante mucho tiempo dentro de las empresas – principalmente para mostrar resultados, pero sólo compilar datos no es suficiente para conseguir perspectivas comerciales precisos y eficientes. Uno va más allá.
En general, las empresas pasan a través de cuatro pasos cuando se trata de datos de descubrimiento. La visualización de datos, el descubrimiento de esta información, su influencia en los negocios (en el que el análisis refleja en acciones) y el análisis predictivo. Este último, me atrevo a decir, es el más importante ya que afecta directamente sobre las empresas y, sin embargo, pocas empresas en el mundo están en este nivel. Cuando me dicen que vaya más allá, me refiero a conseguir estos dos últimos puntos: El momento en que los datos tendrán un impacto en el negocio y cuando, con base en el análisis, se pueden tomar medidas antes de tiempo. Para al por menor, por ejemplo, las soluciones de descubrimiento de datos ayudan a trazar el comportamiento de los consumidores y por lo tanto las empresas pueden planificar el marketing y las promociones más firme para su público objetivo.
Para conseguir estos dos momentos y lograr los máximos resultados de los análisis es necesario, en primer lugar, seguir unas pautas. Por ejemplo, el establecimiento de muchos puntos a tener en cuenta es un error común entre las empresas que implementan soluciones de BI. Visualización efectiva es directamente relacionado con un bajo número de medidas para evitar cuadros de mando demasiado confusas y poco objetivos. Es importante dar prioridad a los principales indicadores, los datos que, si se entiende, puede proporcionar resultados estratégicos y eficaces. Manteniendo Worth un ojo en indicadores tales como los cambios del mercado y el comportamiento del cliente. Esta información, si analizan correctamente y cruzar y permitiría mejorar el negocio, puede apuntar crisis inminentes.
Crear un flujo de trabajo lógico y sistemático También es importante incorporar el uso de las soluciones de rutina descubrimiento de datos. No se utiliza para ver y analizar los datos una vez y luego los abandonó. Es importante mantener una vigilancia constante para definir los parámetros de comparación entre la información. Esta rutina puede indicar mejoras en los procesos y tal vez apuntar a nuevas oportunidades de negocio.
Las corporaciones deben avanzar un paso y descubrir todas las posibilidades que ofrece datos de descubrimiento. Más de extraer datos, este concepto ofrece la posibilidad de información de análisis estratégico. Ponga esta herramienta a disposición de todos los empleados – autoservicio – expande aún más las posibilidades de buenos resultados. Después de todo, cada uno capaz de extraer la información necesaria para su análisis. Cada vez será más importante para fortalecer las relaciones entre las áreas de TI y de negocios dentro de las empresas. Esta colaboración entre los sectores duda dió buenas iniciativas y oportunidades para las empresas.
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