Predecir el futuro puede generar un buen negocio
Después de los datos y análisis de Big, otra área de la informática ha atraído la atención del mundo de la empresa: Aprendizaje Automático, dedicada al estudio y reconocimiento de patrones y aprendizaje automático
La cantidad de datos recogidos y almacenados continúa creciendo a un ritmo vertiginoso. Cada día, más dispositivos están monitoreando los equipos, las condiciones ambientales y las actividades humanas, incrementando el volumen de datos en casi un 50% por año. Desde el punto de vista de los negocios, está claro que no es suficiente para acumular una gran cantidad de datos, pero lo que necesita saber qué hacer con toda esa información. Si usted confía en las previsiones de algunos expertos en TI, es el momento de la “profecía digital” ganar espacio en el mundo de los negocios.
Desde hace algún tiempo, las empresas están utilizando Big Data Analytics y las capacidades para identificar las relaciones previamente indetectables y complejas entre los grandes grupos de información. Recientemente, otra área de la informática ha atraído la atención del mundo de la empresa: es el Aprendizaje Automático, dedicada al estudio y reconocimiento de patrones y aprendizaje automático. Mediante la combinación de estas dos características se pueden crear algoritmos inteligentes capaces de hacer predicciones o tomar decisiones a partir de entradas de datos, en lugar de seguir las instrucciones estáticas previamente establecidos.
Sólo algunos ejemplos para tener una idea del impacto de estas tecnologías en términos de negocio. La capacidad de reconocer anormalidades escenarios en las transacciones financieras puede facilitar la identificación de fraude, incluso antes de que se complete la transacción, por ejemplo. Mapeando el perfil de usuario de e-commerce y predecir los patrones de comportamiento permite que el suministro de bienes y servicios del interés y voluntad real para adquirir un cliente potencial en un momento dado.
Algunas áreas de perfil más conservadores también están haciendo uso de la tecnología. Las compañías de seguros, por ejemplo, empiezan a identificar con mayor precisión las personas que ofrecen riesgo potencial, facilitando el análisis aseguró perfil futuro. La industria de la inversión financiera es uno que será influenciado por el aprendizaje automático. De hecho, varias iniciativas que ya están recibiendo predecir el comportamiento de las acciones de las variables económicas.
Incluso el sector productivo debe verse afectado. Hoy en día, es posible predecir el tiempo aproximado cuando un equipo específico dejará de operar de manera eficiente o incluso estrellarse. Así Una empresa puede planificar las piezas de recambio de antemano, basado en el rendimiento del equipo y no su esperanza de vida media.
Resultados de predicción en las elecciones de las investigaciones realizadas por las redes sociales están anticipando, sorprendentemente, resultados de las elecciones. El sector de la salud también debe someterse a cambios importantes. Es posible, por ejemplo, para anticipar la probabilidad de aparición de epidemias de análisis de factores de riesgo. En breve, también es posible proporcionar, a través del análisis de las sinapsis, los riesgos relativos a la elaboración de la memoria y la demencia, trastornos como el Alzheimer, en poblaciones asintomáticas.
Estas tecnologías son mucho más interconectado de lo que puede parecer en un principio. Usted necesita saber cómo combinar los recursos y aplicarlos a todos los problemas y objetiva, lo que permite la acción preventiva en lugar de reactiva. De esta manera, se puede evitar la aparición de problemas que puedan comprometer la integridad de los procesos administrativos de una empresa.
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